基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型构建

	基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型构建
	温沁雪 1; 李奕芯 2; 杨硕 1; 党宁 3; 甘硕儒 1; 李慧莉3 ; 陈志强 4
	2019
发表期刊	中国给水排水
ISSN	ISSN：1000-4602
卷号	35 期号:2019年01期页码:77-81
摘要	为模拟厌氧产甲烷规律,以稳定运行的猪粪秸秆厌氧共消化反应器为基础,应用数据挖掘技术对反应器的运行数据进行预处理,并应用人工神经网络建立猪粪秸秆厌氧共消化产气预测模型。利用SPSS中的聚类分析和相关性分析,确定模型的输入、输出个数分别为5和1,利用试凑法确定模型隐藏层个数为9。确定模型拓扑结构后,应用标准BP算法和动量-自适应学习速率算法训练模型,结果表明动量-自适应学习速率算法有更好的训练效果。同时,对模型的性能进行验证发现,该模型的性能较好,说明厌氧消化产气预测模型具有一定的适用性。
关键词	厌氧共消化人工神经网络数据挖掘猪粪秸秆产气预测模型
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收录类别	CNKI
语种	中文
WOS研究方向	Construction & Building Technology
WOS类目	CONSTRUCTION BUILDING TECHNOLOGY
CSCD记录号	CSCD:6419375
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/1149
专题	兰州理工大学土木工程学院
作者单位	1.哈尔滨工业大学, 城市水资源与水环境国家重点实验室, 哈尔滨, 黑龙江 150090, 中国 2.中国建筑西南设计研究院有限公司, 成都, 四川 610041, 中国 3.兰州理工大学土木工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 4.哈尔滨工业大学;;兰州理工大学土木工程学院, 城市水资源与水环境国家重点实验室;;, 哈尔滨;;兰州, 黑龙江;;甘肃 150090;;730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	温沁雪,李奕芯,杨硕,等. 基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型构建[J]. 中国给水排水,2019,35(2019年01期):77-81.
APA	温沁雪.,李奕芯.,杨硕.,党宁.,甘硕儒.,...&陈志强.(2019).基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型构建.中国给水排水,35(2019年01期),77-81.
MLA	温沁雪,et al."基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型构建".中国给水排水 35.2019年01期(2019):77-81.

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基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型（1513KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载