Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 基于RBFNN模型明胶浓度在线测量 | |
曹洁 ; 王金荣
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| 2012-09-30 | |
| 发表期刊 | 电气自动化
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| ISSN | ISSN：1000-3886 |
| 期号 | 2012年05期页码:59-61 |
| 摘要 | 为提高国内明胶企业检测明胶浓度效率,提出一种基于径向基函数人工神经网络(RBFNN)软测量多模型。选定时间、温度和比重作为辅助变量,用GK聚类算法对所采集的数据进行聚类,使用NeuroSolution软件中的RBF模块组成RBFNN,将所聚子类数据输入该模型进行训练,用与输入变量对应的子模型的输出作为系统最终输出。仿真结果表明该建模方法均方根误差为0.000824,与相同辅助变量单RBFNN模型相比精度有了很大提高。 |
| 关键词 | 明胶浓度 软测量 聚类 RBFNN 多模型 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/11292 |
| 专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹洁,王金荣. 基于RBFNN模型明胶浓度在线测量[J]. 电气自动化,2012(2012年05期):59-61. |
| APA | 曹洁,&王金荣.(2012).基于RBFNN模型明胶浓度在线测量.电气自动化(2012年05期),59-61. |
| MLA | 曹洁,et al."基于RBFNN模型明胶浓度在线测量".电气自动化 .2012年05期(2012):59-61. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于RBFNN模型明胶浓度在线测量.pd（1577KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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