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| 基于机器视觉的风电叶片风沙侵蚀程度检测方法研究 | |
王雪平1,2,3 ; 张建斐2; 李万润1,2,3; 杜永峰1,2,3; 李慧1,2,3
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| 2020-05-28 | |
| 发表期刊 | 太阳能学报
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| 期号 | 2020-05页码:166-173 |
| 摘要 | 提出一种基于机器视觉的风电叶片表面无损检测方法,可快速检测出叶片表面有无缺陷。该方法结合机器视觉理论和图像处理技术,通过对采集到的叶片图像进行灰度化、空间滤波、图像增强、图像分割、图像去噪、形态学重建等算法,实现对叶片缺陷损伤区域的识别与特征参数的提取,可降低噪声和人工判读对叶片表面缺陷精度的影响,可为今后叶片无损检测的自动化和数字化提供参考。 |
| 关键词 | 风电叶片 机器视觉 图像处理 二值图像 特征提取 风沙侵蚀 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TM315;TP391.41 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/104159 |
| 专题 | 土木工程学院 外国语学院 甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室 基建规划处 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学防震减灾研究所; 2.兰州理工大学土木工程学院; 3.兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心 |
| 第一作者单位 | 甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室; 土木工程学院 |
| 第一作者的第一单位 | 甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王雪平,张建斐,李万润,等. 基于机器视觉的风电叶片风沙侵蚀程度检测方法研究[J]. 太阳能学报,2020(2020-05):166-173. |
| APA | 王雪平,张建斐,李万润,杜永峰,&李慧.(2020).基于机器视觉的风电叶片风沙侵蚀程度检测方法研究.太阳能学报(2020-05),166-173. |
| MLA | 王雪平,et al."基于机器视觉的风电叶片风沙侵蚀程度检测方法研究".太阳能学报 .2020-05(2020):166-173. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于机器视觉的风电叶片风沙侵蚀程度检测方（2033KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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