Institutional Repository of Coll Comp & Commun
| 基于改进的高斯混合模型牙齿图像分割研究 | |
包广斌1 ; 杨旭鹏1; 康宏2
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| 2020-06-15 | |
| 发表期刊 | 兰州理工大学学报
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| 期号 | 2020-03页码:100-104 |
| 摘要 | 针对边界模糊和对比度低的口腔CT图像中牙齿目标区域提取难的问题,提出了一种基于高斯混合模型与K-均值的改进聚类分割算法.该算法首先通过各向异性滤波对图像预处理,实现去噪平滑的同时增强图像的细节;然后利用K-均值完成初始划分,并根据分类后的像素值给出EM算法迭代的初始值,加快算法迭代到最优解,从而大大降低算法迭代次数,有效解决EM算法求解参数时随机选取初值点易导致GMM陷入局部最优解的问题,进而使分割区域完整;最后利用EM算法学习GMM,完成ML分割.实验结果表明:改进方法降低了计算复杂度,对噪声具有较强的鲁棒性,可获得更为理想的分割结果. |
| 关键词 | 口腔CT图像 各向异性滤波 K均值聚类 高斯混合模型 鲁棒性 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | R816.98;TP391.41 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/104113 |
| 专题 | 计算机与通信学院 网络与信息中心 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学计算机与通信学院; 2.兰州大学口腔医院 |
| 第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
| 第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 包广斌,杨旭鹏,康宏. 基于改进的高斯混合模型牙齿图像分割研究[J]. 兰州理工大学学报,2020(2020-03):100-104. |
| APA | 包广斌,杨旭鹏,&康宏.(2020).基于改进的高斯混合模型牙齿图像分割研究.兰州理工大学学报(2020-03),100-104. |
| MLA | 包广斌,et al."基于改进的高斯混合模型牙齿图像分割研究".兰州理工大学学报 .2020-03(2020):100-104. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于改进的高斯混合模型牙齿图像分割研究.（1119KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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