电网故障智能诊断技术研究综述
刘仲民1; 呼彦喆1; 张鑫2
2019
发表期刊南京师大学报. 自然科学版
ISSN1001-4616
卷号42期号:3页码:138-144
摘要电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望.
关键词电网 故障诊断 智能技术 发展趋势
收录类别CSCD
语种中文
WOS研究方向Automation & Control Systems
WOS类目AUTOMATION CONTROL SYSTEMS
CSCD记录号CSCD:6603206
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文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/75448
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
2.国网甘肃省电力公司检修公司, 兰州, 甘肃 730050, 中国
第一作者单位电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘仲民,呼彦喆,张鑫. 电网故障智能诊断技术研究综述[J]. 南京师大学报. 自然科学版,2019,42(3):138-144.
APA 刘仲民,呼彦喆,&张鑫.(2019).电网故障智能诊断技术研究综述.南京师大学报. 自然科学版,42(3),138-144.
MLA 刘仲民,et al."电网故障智能诊断技术研究综述".南京师大学报. 自然科学版 42.3(2019):138-144.
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