基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型
欧阳晋焱; 盛浩涵; 周爱民; 苏建宁; 张书涛
2019
Source Publication图学学报
ISSN2095-302X
Volume40Issue:5Pages:945-952
Abstract为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系,从认知计算的角度出发,探索构建一种设计特征-结构指标-意象的灰箱关联模型,以其预测汉字字体的多个意象。首先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识,运用产生式规则将字体结构知识进行定量描述,提出字重、重心、字面、字怀4个字体结构指标的认知计算公式,将无序的形态信息转化为结构化的有序信息。然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点,发展出一种运用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法。将该方法对汉字字体的3个意象进行预测,实验结果表明其具有良好的预测效果和精度。该模型可作为字体智能设计系统的适应度函数,为发展字体智能设计提供有益的参考。
Keyword汉字字体 字体结构指标 多意象 认知计算
Indexed ByCSCD
Language中文
WOS Research AreaEngineering
WOS SubjectENGINEERING MECHANICAL
CSCD IDCSCD:6601238
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/75418
Collection设计艺术学院
Affiliation兰州理工大学设计艺术学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
First Author AffilicationSchool of Design Art
First Signature AffilicationSchool of Design Art
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GB/T 7714
欧阳晋焱,盛浩涵,周爱民,等. 基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型[J]. 图学学报,2019,40(5):945-952.
APA 欧阳晋焱,盛浩涵,周爱民,苏建宁,&张书涛.(2019).基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型.图学学报,40(5),945-952.
MLA 欧阳晋焱,et al."基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型".图学学报 40.5(2019):945-952.
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