基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法
曹洁1; 唐瑞萍2; 李伟3
2019-11-07
Source Publication传感器与微系统
ISSN2096-2436
Volume38Issue:11Pages:125-128
Abstract

针对传统的压缩跟踪算法采用简单的Haar-Like特征而在遮挡、光照变化、物体形变及背景干扰等情况下易产生目标漂移而导致跟踪失败的问题,提出了一种基于扩展的Haar-Like特征和局部二值模式(LBP)特征相结合的改进压缩跟踪算法,并运用于特定目标即人脸的跟踪。利用扩展的Haar-Like特征搜索目标的粗略位置,应用LBP特征充分表征人脸并进行精确跟踪来定位人脸目标的最佳位置。与简单的Haar-Like特征相比,LBP可以构建更稳定的目标表观模型,并扩展原有的Haar-Like特征,使算法在不同环境干扰下更鲁棒,同时也提高了跟踪算法的精度。实验证明:改进后的人脸压缩跟踪算法比传统的算法性能更优越。

Keyword压缩跟踪 扩展的Haar-Like特征 局部二值模式(LBP) 精跟踪
Indexed ByCNKI
Language中文
WOS Research AreaComputer Science
WOS SubjectCOMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
CSCD IDCSCD:6610204
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/65007
Collection电气工程与信息工程学院
计算机与通信学院
Affiliation1.兰州理工大学计算机与通信学院;;甘肃省制造业信息化工程研究中心, ;;甘肃省制造业信息化工程研究中心, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730050;;730050, 中国
2.兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
3.甘肃省制造业信息化工程研究中心;;兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃省制造业信息化工程研究中心;;, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730050;;730050, 中国
First Author AffilicationColl Comp & Commun
First Signature AffilicationColl Comp & Commun
Recommended Citation
GB/T 7714
曹洁,唐瑞萍,李伟. 基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法[J]. 传感器与微系统,2019,38(11):125-128.
APA 曹洁,唐瑞萍,&李伟.(2019).基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法.传感器与微系统,38(11),125-128.
MLA 曹洁,et al."基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法".传感器与微系统 38.11(2019):125-128.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Usage statistics
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[曹洁]'s Articles
[唐瑞萍]'s Articles
[李伟]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[曹洁]'s Articles
[唐瑞萍]'s Articles
[李伟]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[曹洁]'s Articles
[唐瑞萍]'s Articles
[李伟]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.