IR
基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法
王进花; 朱恩昌; 曹洁; 余萍
2019-11-27
Source Publication北京航空航天大学学报
Pages11
Abstract针对交互式多模型(IMM)故障诊断方法固定模型转移概率导致的诊断准确性、速度下降和估计精度损失问题,本文提出了一种基于模型转移概率和模型概率修正的故障诊断算法,并与粒子滤波(PF)结合实现了风机变桨系统传感器的多故障诊断。在非模式切换阶段,采用后验模型概率梯度信息设计模型转移概率的修正函数,以抑制噪声对IMM估计精度的影响;在模式切换阶段,采用模型概率反转的策略快速切换模型,弥补模型软切换导致的诊断延迟和错误诊断。通过仿真实验证明本文方法的准确度、模型切换速度以及状态估计精度都得到了较好的提升。
Keyword风电机组 变桨距系统 故障诊断 交互式多模型 粒子滤波 模型转移概率
Indexed ByCNKI
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/65006
Collection兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
Affiliation1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室
3.兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心
Recommended Citation
GB/T 7714
王进花,朱恩昌,曹洁,等. 基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法[J]. 北京航空航天大学学报,2019:11.
APA 王进花,朱恩昌,曹洁,&余萍.(2019).基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法.北京航空航天大学学报,11.
MLA 王进花,et al."基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法".北京航空航天大学学报 (2019):11.
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