极小化等待时间的热处理批调度模型与PSO解
申风平; 李京京; 杨玉龙; 廖世龙
2020-04-15
Source Publication计算机仿真
ISSNISSN:1006-9348
Issue2020年04期Pages:页码:200-204
Abstract机加车间的工件动态到达热处理车间后因受到批处理设备合批等的约束不能及时得到加工,基于工件动态到达的热处理车间,以最小化工件等待时间期望为目标,建立批调度模型,根据工件到达时间实现了粒子群算法微粒的编码以及对工件的分批,通过仿真实验得到结论:缩短工件的加工时间,则在热处理车间内,可以减小工件等待时间期望;降低工件数规模,工件会密集到达热处理环节,从而减短工件等待时间;工件的等待时间期望的大小与工件规模数量有关,工件数规模较小时,大尺寸工件的等待时间期望优于小尺寸工件,规模较大时,则相反。最后,对比分析了本文改进的粒子群算法的效果,发现改进的粒子群算法最优。
Keyword动态到达 热处理批调度 等待时间 粒子群算法
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Indexed ByCNKI
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/56873
Collection经济管理学院
Affiliation1.兰州理工大学经济管理学院
2.山东大学管理学院
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GB/T 7714
申风平,李京京,杨玉龙,等. 极小化等待时间的热处理批调度模型与PSO解[J]. 计算机仿真,2020(2020年04期):页码:200-204.
APA 申风平,李京京,杨玉龙,&廖世龙.(2020).极小化等待时间的热处理批调度模型与PSO解.计算机仿真(2020年04期),页码:200-204.
MLA 申风平,et al."极小化等待时间的热处理批调度模型与PSO解".计算机仿真 .2020年04期(2020):页码:200-204.
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