IR
基于众数回归的变系数模型统一变量选择
夏亚峰; 贾馨懿
2020-04-15
Source Publication兰州理工大学学报
ISSNISSN:1673-5196
Issue2020年02期Pages:页码:161-165
Abstract研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模型中的重要变量并且识别具有常数效应的协变量,在一定条件下,证明惩罚估计量相合性和稀疏性,通过数值模拟评估所提出的变量选择方法的有效性.
Keyword众数回归 变系数模型 变量选择 SCAD惩罚
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Indexed ByCNKI
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/56865
Collection兰州理工大学
Affiliation兰州理工大学理学院
First Author AffilicationColl Sci
First Signature AffilicationColl Sci
Recommended Citation
GB/T 7714
夏亚峰,贾馨懿. 基于众数回归的变系数模型统一变量选择[J]. 兰州理工大学学报,2020(2020年02期):页码:161-165.
APA 夏亚峰,&贾馨懿.(2020).基于众数回归的变系数模型统一变量选择.兰州理工大学学报(2020年02期),页码:161-165.
MLA 夏亚峰,et al."基于众数回归的变系数模型统一变量选择".兰州理工大学学报 .2020年02期(2020):页码:161-165.
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