基于改进NPE算法的间歇过程故障检测
赵小强; 张和慧
2020-04-15
Source Publication兰州理工大学学报
ISSNISSN:1673-5196
Issue2020年02期Pages:页码:86-91
Abstract由于间歇过程具有多模态和数据高斯与非高斯混合的特征,往往会造成故障检测准确率不高,影响监控性能,因此提出一种改进的NPE算法.该算法首先通过寻找每一个样本的局部k近邻集,对局部近邻求均值与标准差进行标准化,生成单一模态并使标准化后的数据近似服从多元高斯分布;然后结合邻域保持嵌入算法(neighborhood preserving embedding,NPE)对新的数据进行降维,对数据样本近邻间的局部信息与样本信息充分挖掘,提取数据的局部结构信息;最后利用支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)构建监控统计量Ω与控制限进行故障检测,从而实现比标准统计量SPE检测更快更好的效果.通过在青霉素发酵仿真实验平台进行测试,与NPE的SPE、Ω的统计量进行两类故障的对比,验证了本文提出的LNSNPE-SVDD算法的有效性.
Keyword间歇过程 过程监控 局部近邻标准化 多模态
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Indexed ByCNKI
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/56855
Collection电气工程与信息工程学院
Affiliation1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室
3.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心
Recommended Citation
GB/T 7714
赵小强,张和慧. 基于改进NPE算法的间歇过程故障检测[J]. 兰州理工大学学报,2020(2020年02期):页码:86-91.
APA 赵小强,&张和慧.(2020).基于改进NPE算法的间歇过程故障检测.兰州理工大学学报(2020年02期),页码:86-91.
MLA 赵小强,et al."基于改进NPE算法的间歇过程故障检测".兰州理工大学学报 .2020年02期(2020):页码:86-91.
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