基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算
张晓英; 王琨; 汪彬; 王晓兰; 陈伟
2018-02-15
发表期刊兰州理工大学学报
ISSNISSN:1673-5196
期号2018年01期页码:85-90
摘要针对基于加权高斯混合分布(WGMD,weighted Gaussian mixture distribution)构建风电场概率模型的方法中,EM(expectation maximization)算法由于其固有缺陷导致整个模型拟合精度降低的问题,提出基于DAEM(deterministic annealing expectation maximization)算法的风电场概率建模方法,并结合马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)模拟法进行风力发电并网系统概率潮流计算.DAEM算法通过引入退火机制,避免了在模型参数最大似然估计时,EM算法容易陷入局部最优的问题,使得风电场模型更加准确.在接有风电场的IEEE39节点系统中进行概率潮流计算,计算结果证明了所提算法的精确性和有效性.
关键词风电并网 概率潮流 加权高斯混合分布 MCMC EM DAEM
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/2723
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室
3.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心
4.国网甘肃省电力公司电力科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
张晓英,王琨,汪彬,等. 基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年01期):85-90.
APA 张晓英,王琨,汪彬,王晓兰,&陈伟.(2018).基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算.兰州理工大学学报(2018年01期),85-90.
MLA 张晓英,et al."基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算".兰州理工大学学报 .2018年01期(2018):85-90.
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