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| 用电弧声信号监测GMAW焊丝干伸长的SVM模型 | |
马跃洲; 瞿敏; 陈剑虹
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| 2006-05-25 | |
| 发表期刊 | 焊接学报
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| ISSN | ISSN：0253-360X |
| 期号 | 2006年05期页码:21-26+114 |
| 摘要 | 为了探索电弧声在焊接质量监控中的应用途径,在对短路过渡GMAW电弧声信号频谱分析的基础上提出电弧声道概念,认为声道是受焊接参数、电弧形态等众多因素影响的分布参数系统。电弧声的LPC(线性预测)模型是声道传输特性的一个参数化估计。电弧声频谱与焊丝干伸长密切相关,但呈现出高度复杂性和非线性。利用电弧声LPC预测系数和反射系数构造输入向量,建立了支持向量机(SVM)的焊丝干伸长分类模型。训练和测试结果表明,采用不同形式核函数的SVM(支持向量机)分类器均能实现干伸长的正确分类,其性能明显优于相同条件下的RBF(径向基函数)神经网络分类模型,小样本情况下仍具有较好的推广能力。其中,用反射系数作为输入向量训练三次多项式核函数的SVM分类器性能最优,测试正确率在98%以上。据此认为,利用LPC分析提取电弧声的特征向量,建立SVM模型是一种焊接动态参数监控的可行方法。 |
| 关键词 | 电弧声 线性预测模型 支持向量机 熔化极气体保护焊 焊接参数监控 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/22050 |
| 专题 | 材料科学与工程学院_特聘教授组 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学有色金属合金省部共建教育部重点实验室 2.兰州理工大学有色金属合金省部共建教育部重点实验室 兰州730050 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马跃洲,瞿敏,陈剑虹. 用电弧声信号监测GMAW焊丝干伸长的SVM模型[J]. 焊接学报,2006(2006年05期):21-26+114. |
| APA | 马跃洲,瞿敏,&陈剑虹.(2006).用电弧声信号监测GMAW焊丝干伸长的SVM模型.焊接学报(2006年05期),21-26+114. |
| MLA | 马跃洲,et al."用电弧声信号监测GMAW焊丝干伸长的SVM模型".焊接学报 .2006年05期(2006):21-26+114. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 用电弧声信号监测GMAW焊丝干伸长的SV（1032KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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