应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量 | |
朱彦鹏; 张鸿; 严树海 | |
2007-09-25 | |
发表期刊 | 甘肃科学学报 |
ISSN | ISSN:1004-0366 |
期号 | 2007年03期页码:117-119 |
摘要 | 根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,建立了前馈网络模型并提出新的算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物纠偏加固所需的生石灰量进行了预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的. |
关键词 | 建筑物沉降 生石灰桩 预测 人工神经网络 |
DOI | 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2007.03.034 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
引用统计 | 无
|
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/20125 |
专题 | 土木工程学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学土木工程学院 2.中国电信集团河北省分公司 甘肃兰州730050 3.石家庄河北050000 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱彦鹏,张鸿,严树海. 应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量[J]. 甘肃科学学报,2007(2007年03期):117-119. |
APA | 朱彦鹏,张鸿,&严树海.(2007).应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量.甘肃科学学报(2007年03期),117-119. |
MLA | 朱彦鹏,et al."应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量".甘肃科学学报 .2007年03期(2007):117-119. |
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