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基于不同客户群的Web频繁浏览模式挖掘算法
陈旭辉; 陆军; 王志
2007-12-15
发表期刊兰州理工大学学报
ISSNISSN:1673-5196
期号2007年06期页码:72-76
摘要为了有利于对网络用户实行个性化服务,采用先对服务器记录用户采用赋权值距离算法进行聚类,然后对各类缩小的用户群体采用BQ-tree树算法进行用户频繁浏览模式挖掘.仿真结果表明,整个算法在保证挖掘效果的同时,比以往的Apriori算法、FP-growth算法更节省时间,且挖掘结果能有效地对用户提供个性化服务.
关键词用户聚类 BQ-tree 频繁模式 个性化服务
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/19773
专题兰州理工大学
计算机与通信学院
作者单位1.兰州理工大学计算机与通信学院
2.兰州理工大学计算机与通信学院 甘肃兰州730050
推荐引用方式
GB/T 7714
陈旭辉,陆军,王志. 基于不同客户群的Web频繁浏览模式挖掘算法[J]. 兰州理工大学学报,2007(2007年06期):72-76.
APA 陈旭辉,陆军,&王志.(2007).基于不同客户群的Web频繁浏览模式挖掘算法.兰州理工大学学报(2007年06期),72-76.
MLA 陈旭辉,et al."基于不同客户群的Web频繁浏览模式挖掘算法".兰州理工大学学报 .2007年06期(2007):72-76.
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