一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法
赵正天; 赵小强; 李炜; 段晓燕; 卢勇
2009-10-15
发表期刊兰州理工大学学报
ISSNISSN:1673-5196
期号2009年05期页码:89-94
摘要受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性指标AIAD和离散性指标AIED为基础的聚类有效性函数CVF,提出一种针对分类属性数据的基于量子机制层次聚类算法CQHC.该算法首先在不同粒度水平上划分数据样本产生初始类(簇),然后以聚类有效性函数CVF为评价标准,动态地合并初始类(簇)完成聚类.仿真实验采用2个真实数据集,即:线性可分的大豆疾病样本数据集和线性不可分的动物园数据集.实验结果表明,该算法与已有的其他几个算法相比,不仅具有更高的聚类准确率,而且能够准确地检测出最佳类别数,是有效且可行的.
关键词分类属性 量子机制 层次凝聚 聚类度量尺度步长 聚类有效性函数
DOI10.13295/j.cnki.jlut.2009.05.034
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收录类别CNKI
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/16502
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.兰州石化职业技术学院电子电气工程系
3.中国石油兰州石化电仪事业部
推荐引用方式
GB/T 7714
赵正天,赵小强,李炜,等. 一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法[J]. 兰州理工大学学报,2009(2009年05期):89-94.
APA 赵正天,赵小强,李炜,段晓燕,&卢勇.(2009).一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法.兰州理工大学学报(2009年05期),89-94.
MLA 赵正天,et al."一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法".兰州理工大学学报 .2009年05期(2009):89-94.
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