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一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法 | |
赵正天; 赵小强; 李炜; 段晓燕; 卢勇 | |
2009-10-15 | |
发表期刊 | 兰州理工大学学报 |
ISSN | ISSN:1673-5196 |
期号 | 2009年05期页码:89-94 |
摘要 | 受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性指标AIAD和离散性指标AIED为基础的聚类有效性函数CVF,提出一种针对分类属性数据的基于量子机制层次聚类算法CQHC.该算法首先在不同粒度水平上划分数据样本产生初始类(簇),然后以聚类有效性函数CVF为评价标准,动态地合并初始类(簇)完成聚类.仿真实验采用2个真实数据集,即:线性可分的大豆疾病样本数据集和线性不可分的动物园数据集.实验结果表明,该算法与已有的其他几个算法相比,不仅具有更高的聚类准确率,而且能够准确地检测出最佳类别数,是有效且可行的. |
关键词 | 分类属性 量子机制 层次凝聚 聚类度量尺度步长 聚类有效性函数 |
DOI | 10.13295/j.cnki.jlut.2009.05.034 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
引用统计 | 无
|
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/16502 |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.兰州石化职业技术学院电子电气工程系 3.中国石油兰州石化电仪事业部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵正天,赵小强,李炜,等. 一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法[J]. 兰州理工大学学报,2009(2009年05期):89-94. |
APA | 赵正天,赵小强,李炜,段晓燕,&卢勇.(2009).一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法.兰州理工大学学报(2009年05期),89-94. |
MLA | 赵正天,et al."一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法".兰州理工大学学报 .2009年05期(2009):89-94. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
Control Network Reco(1716KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算(373KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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