改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分

	改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分
	杨昌海 1; 徐逸扬 2; 杨婷婷 1; 宋汶秦 1; 王兴贵2
	2023-04-20
发表期刊	电源技术
ISSN	1002-087X
卷号	47 期号:04 页码:469-473
摘要	针对退役动力电池存在数量庞大、一致性差、分类效率低等问题，将改进学生心理优化算法(SPBO)和BIRCH算法结合，对退役动力电池进行等级划分。基于BIRCH算法原理并结合退役动力电池参数，构建聚类特征树。利用改进后SPBO的优化特性，优化聚类特征树中节点的选取。分析仿真结果可知：与改进前相比，解决了聚类特征树中存在异常节点的问题；所提算法相对于传统k均值聚类，性能更为优良；使划分等级后的电池，拥有较高的一致性。
关键词	退役动力电池 SPBO BIRCH算法电池等级划分电池一致性
URL	查看原文
收录类别	北大核心
语种	中文
中图分类号	TP18;X705;TM912
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/161974
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.国网甘肃省电力公司经济技术研究院; 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	杨昌海,徐逸扬,杨婷婷,等. 改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分[J]. 电源技术,2023,47(04):469-473.
APA	杨昌海,徐逸扬,杨婷婷,宋汶秦,&王兴贵.(2023).改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分.电源技术,47(04),469-473.
MLA	杨昌海,et al."改进SPBO优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分".电源技术 47.04(2023):469-473.