Institutional Repository of Graduate School
| 基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研究 | |
焦晶; 宋志刚; 王慧锋; 把明全; 孙诚磊; 宋厚彬
| |
| 2017-11-25 | |
| 发表期刊 | 中国设备工程
 |
| ISSN | ISSN：1671-0711 |
| 期号 | 2017年22期页码:63-65 |
| 摘要 | 电力系统负荷预测在电力系统调度、用电、规划中起着至关重要的作用。通过对历史数据的分析和研究,基于MATLAB软件平台对ARMA时间序列和BP神经网络两种预测方法进行了仿真实现。算例仿真结果表明,进行短期电力负荷预测时,时间序列法较BP神经网络法具有原始数据少、程序实现简单和训练时间短等优点。 |
| 关键词 | 电力负荷 短时预测 时间序列 BP神经网络 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/156564 |
| 专题 | 研究生院 |
| 作者单位 | 1.国网甘肃省电力公司陇南供电公司; 2.兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 焦晶,宋志刚,王慧锋,等. 基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研究[J]. 中国设备工程,2017(2017年22期):63-65. |
| APA | 焦晶,宋志刚,王慧锋,把明全,孙诚磊,&宋厚彬.(2017).基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研究.中国设备工程(2017年22期),63-65. |
| MLA | 焦晶,et al."基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研究".中国设备工程 .2017年22期(2017):63-65. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研（1388KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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