基于本体的话题检测与跟踪技术
刘炜; 李明; 杨合立
2011-11-30
发表期刊甘肃科技
ISSNISSN:1000-0952
期号2011年22期页码:42-45
摘要基于前人在TDT中对语义矢量的相似性计算研究,以及本体和语法结构在文本相似性研究方面的应用成果,提出了以词频分析作为辅助手段,将新闻中的关键要素归纳为时间、空间、参与事件的主客体、行为等几个语义类;借助WordNet与本体技术计算文档特征词的相似度,并且结合文本的语法结构特点,共同应用于文本的相似度计算,并以此作为新事件检测中相似度计算的基础,提高新事件检测的准确性。
关键词TDT 本体 WordNet 文本相似度 新事件检测 语义矢量
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/12646
专题教务处(创新创业学院)
计算机与通信学院
工会
学报编辑部
作者单位1.兰州理工大学计算机与通信学院
2.兰州理工大学教务处
推荐引用方式
GB/T 7714
刘炜,李明,杨合立. 基于本体的话题检测与跟踪技术[J]. 甘肃科技,2011(2011年22期):42-45.
APA 刘炜,李明,&杨合立.(2011).基于本体的话题检测与跟踪技术.甘肃科技(2011年22期),42-45.
MLA 刘炜,et al."基于本体的话题检测与跟踪技术".甘肃科技 .2011年22期(2011):42-45.
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