基于用户行为的教学视频内容质量评价方法
马栋林; 王孝通; 张澍寰; 郭娅婷
2020-06-15
发表期刊兰州理工大学学报
期号2020-03页码:110-115
摘要针对目前网络教学视频内容质量评价以主观方法为主,缺乏客观的质量界定标准的问题,提出一种基于用户观看行为的网络教学视频质量评价方法.该方法首先采集单个用户观看某个网络教学视频的行为数据,并对数据进行标准化处理;然后根据视频质量评价标准,实现数据标签化;再通过全连接神经网络,利用Softmax划分单个用户对网络教学视频内容质量的分类;最后,将所有用户观看该视频的分类加权平均后得到对该视频的综合评价.测试结果表明,该模型评价教学视频的准确率为79.5%,分类效果明显,具有较高的实用价值.
关键词网络教学视频 用户行为 标准化 全连接神经网络 综合评价
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收录类别CNKI
语种中文
中图分类号TP183;TP391.41
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/104114
专题计算机与通信学院
党委学生工作部(学生处、易班、武装部)
作者单位兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位计算机与通信学院
第一作者的第一单位计算机与通信学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马栋林,王孝通,张澍寰,等. 基于用户行为的教学视频内容质量评价方法[J]. 兰州理工大学学报,2020(2020-03):110-115.
APA 马栋林,王孝通,张澍寰,&郭娅婷.(2020).基于用户行为的教学视频内容质量评价方法.兰州理工大学学报(2020-03),110-115.
MLA 马栋林,et al."基于用户行为的教学视频内容质量评价方法".兰州理工大学学报 .2020-03(2020):110-115.
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