基于思维进化算法优化的BP神经网络对糖尿病并发症的预测研究

	基于思维进化算法优化的BP神经网络对糖尿病并发症的预测研究
	韦哲 1; 石栋栋 1; 王能才 2; 赵刚 2; 王玉珍 2; 石恒兵 2
	2020-10-15
发表期刊	中国医学装备
期号	2020-10 页码:1-4
摘要	目的:利用基于思维进化算法优化的反向传播(BP)神经网络模型,预测2型糖尿病患者处于并发症的各阶段,从而达到预防的目的。方法:针对大量的糖尿病并发症的电子病例进行数据分析和挖掘,通过思维进化算法优化的BP神经网络进行建模与分析。通过对数据的分析以及医学标准,选取与研究相关的16个特征数值作为模型进行输入,获取5种糖尿病并发症作为输出内容。结果:通过BP神经网络与Logistic回归进行实验对比,选择出了最佳的预测模型,并进行了优化。结论:通过输入2型糖尿病患者相关医疗数据,可以通过预测模型判断出患者所处的并发症阶段,可辅助医生进行相关的治疗,从而预防并减缓并发症对其身体带来的危害,以达到早发现和早治疗的目的。
关键词	数据预处理思维进化算法糖尿病并发症的预测
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收录类别	CNKI
语种	中文
中图分类号	R587.2;TP18
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/103583
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 2.联勤保障部队第九四〇医院信息科
第一作者单位	电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位	电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	韦哲,石栋栋,王能才,等. 基于思维进化算法优化的BP神经网络对糖尿病并发症的预测研究[J]. 中国医学装备,2020(2020-10):1-4.
APA	韦哲,石栋栋,王能才,赵刚,王玉珍,&石恒兵.(2020).基于思维进化算法优化的BP神经网络对糖尿病并发症的预测研究.中国医学装备(2020-10),1-4.
MLA	韦哲,et al."基于思维进化算法优化的BP神经网络对糖尿病并发症的预测研究".中国医学装备 .2020-10(2020):1-4.

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基于思维进化算法优化的BP神经网络对糖尿（2871KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载