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| 题名 | 神经网络及仿真在切削加工中的应用研究 |
| 作者 | 郭俊锋
|
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 芮执元 ; 胡世军 |
| 答辩日期 | 2002 |
| 学位授予单位 | 兰州理工大学 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 机械制造及其自动化 |
| 关键词 | 高速切削 切削力 神经网络 BP网络 |
| 摘要 | 该文首先介绍了高速切削和切削力的一些基本理论，切削力是工件材料抵抗刀具切削所产生的阻力。它是影响工艺系统强度、刚度和加工工件质量的重要因素。切削力是设计机床、刀具和夹具、计算切削动力消耗的主要依据。在目前自动化生产、精密加工中，常利用切削力来检测和监控加工表面质量、加工精度和刀具磨损的程度。人工神经网络是一类模拟人类神经系统的结构,它揭示数据样本中蕴含的非线性关系,大量处理单元组成非线性自适应动态系统,具有良好的自适应性、自组织及很强的学习、联想、容错和抗干扰能力,在不同程度和层次上可模仿大脑的信息处理机理,可灵活方便的对多因素的复杂未知系数系统进行建模。特别是BP网络近年来广泛应用于模式识别、预测评估等领域,并取得良好的效果。目前BP网络采用误差逆传播算法学习训练神经网络,该算法是基于网络误差函数梯度下降的。为了克服BP网络在学习训练过程中收敛速度慢、容易陷入局部极小的不足,该文采用了Levenberg-Marquardt反向传播算法。 |
| 其他摘要 | This article has recommended some basic theories of high–speed cutting and cutting force at first, it is that the work obstrution of material resists the cutter to cutting force. It is an important factor which influences systematic intensity of the craft , rigidity , and the quality of processed workpiece .It is main basis of designing of lathe , cutter , jig and calculation of power consume. At present during the course of automatic produce and accurate processing , it is used to examine processing surface quality , machining accuracy and degree of cutter wearing. |
| 页数 | 62 |
| 语种 | 中文 |
| 学号 | P0208020103 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/100838 |
| 专题 | 机电工程学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭俊锋. 神经网络及仿真在切削加工中的应用研究[D]. 兰州理工大学,2002. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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